Lenovo займется производством стендов для контроля качества шин

Всемирно известный производитель электроники намерен войти в новый сегмент промышленности и заняться проектированием и сборкой оборудования для заводского контроля качества автошин. Стенды, работающие с использованием технологий искусственного интеллекта, позволят значительно повысить качество готовой продукции и минимизировать процент бракованных покрышек, которые могут попасть в продажу из-за недостаточной точности ручной проверки шин.

Необходимость в разработке такого оборудования связана с тем, что часть процессов, касающихся контроля качества шин, выполняются работниками заводов визуальным методом. Покрышки осматривают на наличие различных дефектов и повреждений, причем на каждую единицу товара затрачивается достаточно много времени. Из-за человеческого фактора проверку могут пройти даже дефектные изделия, поскольку обнаружение мелких повреждений и признаков заводского брака является довольно затруднительным.

Инновационные стенды от Lenovo позволят решить эту проблему и устранить слабые места в комплексных системах контроля качества шинной продукции. Значительная часть работ, которые ранее выполнялись при участии человека, будет возложена на передовые программные алгоритмы с ИИ.

Если ручная проверка каждой шины занимает в среднем 40 секунд, то новое оборудование сможет сократить этот показатель до 3 секунд. При этом эффективность контроля качества будет значительно выше, поскольку стенды с программным обеспечением Lenovo Edge Brain способны анализировать характеристики и состояние шин почти по 20 критериям.

В оборудовании будет предусмотрена поддержка технологии машинного обучения. Чтобы обучить стенд проверке одной модели шин, требуется в среднем 3 часа. Показатели, которые учитываются при мониторинге качества готовых изделий, будут считываться с помощью оптических модулей – камер и источников света. Их расположение позволит проверять поверхности шин на наличие дефектов без слепых зон, которые являются серьезной проблемой при визуальном осмотре покрышек с участием человека.